¿Qué es el coeficiente de Gini y cómo mide la desigualdad económica?

El coeficiente de Gini es una medida estadística de la desigualdad ideada por el estadístico italiano Corrado Gini. Esta herramienta se emplea principalmente para calcular la disparidad en la distribución de ingresos dentro de un país, aunque también puede aplicarse para evaluar cualquier otra forma de distribución desigual siempre que no existan valores negativos netos.

¿Cómo se define y qué valores puede adoptar el coeficiente de Gini?

El coeficiente de Gini se representa numéricamente como un valor comprendido entre 0 y 1. Un valor de 0 indica una perfecta igualdad, donde todos los individuos de la población poseen exactamente los mismos ingresos. Por el contrario, un valor de 1 señala una desigualdad perfecta, situación en la cual una sola persona concentra la totalidad de los ingresos y el resto no percibe ninguno. Cuando este coeficiente se multiplica por 100, se le denomina índice de Gini, expresándose en una escala de 0 a 100.

De qué manera se calcula utilizando la curva de Lorenz?

Para su cálculo geométrico, el coeficiente de Gini se apoya en la curva de Lorenz. Si se define como a el área situada entre la línea de perfecta igualdad y la curva de Lorenz, y como b el área por debajo de dicha curva, el coeficiente se obtiene mediante la relación a dividido entre la suma de a y b. En la práctica analítica, a menudo se emplean fórmulas algebraicas basadas en sumatorios finitos para facilitar su cómputo cuando no se conoce la función matemática exacta de la curva.

Cuáles son las propiedades matemáticas principales del índice?

Entre sus propiedades matemáticas destaca que todas las curvas de Lorenz pasan obligatoriamente por los puntos extremos que unen las coordenadas (0,0) y (1,1). Asimismo, se ha demostrado que las propiedades del índice de Gini guardan una estrecha similitud con las del cuadrado del coeficiente de variación para una variable aleatoria general. Empíricamente, la renta en numerosos países tiende a aproximarse a una distribución gamma, lo que suele traducirse en índices de Gini observados que oscilan comúnmente entre 0,25 y 0,50.

Qué precauciones metodológicas deben tenerse al comparar distribuciones?

Cuando dos curvas de Lorenz se cruzan entre sí, los analistas recomiendan evitar extraer conclusiones de carácter puramente visual, ya que estas pueden resultar engañosas. En tales supuestos, es preferible realizar el cálculo formal de los índices correspondientes para contrastar de manera rigurosa la magnitud real de la desigualdad que cada distribución representa.

Sources & Further Reading

Banco Mundial. Gini index (World Bank estimate). Disponible en: data.worldbank.org

Rodríguez, Carlos Enrique (2013). Diccionario de economía: etimológico, conceptual y procedimental. Repositorio UCA.

González, Luis; et al. (2010). The Similarity between the Square of the Coeficient of Variation and the Gini Index of a General Random Variable. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa.